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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
隨著人工智能技術(shù)在大宗貿(mào)易供應鏈中的廣泛應用,企業(yè)面臨兩大核心挑戰(zhàn):
過度依賴AI導致戰(zhàn)略盲區(qū):如忽視非結(jié)構(gòu)化風險(地緣政治、隱性合作條款)、僵化執(zhí)行算法忽略人性博弈。
管理者能力斷層:缺乏對“AI邊界”的清晰認知,難以在數(shù)據(jù)驅(qū)動與人類直覺決策間找到平衡點。
本課程聚焦“四流合一”中AI無法替代的場景,通過沙盤推演、紅藍博弈、戰(zhàn)略重構(gòu)三大核心方法,幫助學員掌握人機協(xié)同的底層邏輯,實現(xiàn)效率與韌性的動態(tài)平衡。
1. 認知升級
繪制《AI能力-人類能力光譜圖》,明確人機分工邊界(如AI處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),人類主導價值判斷)。
2. 能力躍遷
掌握灰度決策工具(如“四流沖突權(quán)衡矩陣”),解決多目標沖突場景下的供應鏈優(yōu)化問題。
3. 實戰(zhàn)賦能
輸出可直接落地的策略工具包(如《突發(fā)中斷應急響應清單》《跨組織談判博弈模板》)。
學員手冊:含所有工具模板(如灰區(qū)決策六象限表、四流戰(zhàn)略畫布)。
AI工具包:DeepSeek系列輕量化模型(談判條款生成器、風險值計算器)。
案例數(shù)據(jù)庫:20個大宗貿(mào)易領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化危機事件檔案(2019-2023年)。
時間顆粒度精細:
每模塊明確標注“工具應用時間”與“人類決策訓練時間”占比(例:60分鐘模塊中,AI工具使用≤20分鐘,其余為人工推演)。
高強度對抗設計:
每日設置1次紅藍陣營對抗(如Day1下午的應急工坊、Day2上午的談判模擬),失敗方需迭代方案。
深度還原業(yè)務場景:
所有案例數(shù)據(jù)均通過脫敏處理真實企業(yè)臺賬(如某鐵礦企業(yè)2022年運輸成本結(jié)構(gòu)表)。
09:00-10:30|模塊1:AI能力地圖與人類決策主權(quán)
理論導入(20分鐘)
AI在供應鏈中的“能做”與“不能做”:
能做:需求預測、運輸路線優(yōu)化、風險概率計算。
不能做:情感信任建立、價值觀驅(qū)動取舍(如環(huán)保vs成本)、戰(zhàn)略級創(chuàng)新。
案例解剖(40分鐘)
案例1:某原油貿(mào)易商因AI過度優(yōu)化導致中東合作伙伴關(guān)系破裂
關(guān)鍵沖突:AI建議削減長期合作溢價,忽略地緣利益綁定價值。
工具應用:DeepSeek生成談判條款建議 → 學員標注“不可算法化的關(guān)鍵條款”。
產(chǎn)出(30分鐘)
學員分組繪制《業(yè)務場景的AI工具紅線清單》。
10:45-12:00|模塊2:物流網(wǎng)絡韌性設計實戰(zhàn)
沙盤推演:模擬鐵礦石運輸?shù)?/span>“黑天鵝事件”。
背景:南美某港口罷工引發(fā)航運中斷,學員需在4小時內(nèi)重建運輸鏈。
AI支持:
DeepSeek提供備選路線成本/時間預測(如好望角繞行vs中歐班列+俄羅斯陸運)。
人類決策:
政治風險判斷(俄羅斯路線是否引發(fā)歐美制裁關(guān)聯(lián)風險)。
利益相關(guān)方博弈(礦山、物流商、買方的責任分攤談判)。
交付:各小組提交《應急方案風險評估表》并答辯。
13:30-15:00|模塊3:非結(jié)構(gòu)化中斷的應急創(chuàng)新工坊
工具:灰區(qū)決策六象限法
原理:從成本、時間、政商關(guān)系、品牌聲譽、可持續(xù)性、合規(guī)性六個維度量化非結(jié)構(gòu)化問題。
案例應用:某銅礦企業(yè)應對印尼出口禁令的“三步突圍”:
短期:動用戰(zhàn)略儲備+向剛果(金)現(xiàn)貨市場高價采購(DeepSeek模擬采購成本)。
中期:游說政府獲取臨時配額(學員模擬利益交換談判)。
長期:投資菲律賓礦山并綁定當?shù)鼗椖浚ㄕ物L險評估工具應用)。
實戰(zhàn)任務:設計“海運保險費率飆升30%”應對策略,需覆蓋四流協(xié)同方案。
15:15-17:00|模塊4:跨部門協(xié)同的沖突解決機制
雙盲談判設計(角色:采購部vs財務部vs物流部):
背景:需在降本10%目標下完成新季度供應鏈預算分配。
規(guī)則:
每部門持有隱藏KPI(如物流部須保障時效,財務部需現(xiàn)金流為正)。
AI實時展示資金流壓力測試結(jié)果,但不提供分配建議。
目標:
通過動態(tài)博弈達成共識,簽署《部門協(xié)作承諾書》并評分。
09:00-10:30|模塊5:商流博弈中的隱性規(guī)則突破
場景:動力電池廠商與鋰礦供應商的長協(xié)談判。
AI支持:
DeepSeek分析鋰價波動區(qū)間(供給端:澳洲擴產(chǎn) vs 南美稅收政策變化)。
人類任務:
設計非價格籌碼(如技術(shù)合作、合資建廠期權(quán)、副產(chǎn)品包銷協(xié)議)。
應對供應商的“情感綁架”(如“合作十年情誼”影響條款讓步)。
產(chǎn)出:談判條款的“陰陽結(jié)構(gòu)”設計(明面條款+私下備忘錄)。
10:45-12:00|模塊6:供應鏈金融的灰度陷阱破解
工具:四流耦合風險評估模型
案例:某煤炭貿(mào)易商使用區(qū)塊鏈平臺導致中小供應商流失:
問題:過度透明化資金流引發(fā)供應商賬款隱私擔憂。
解決方案:
§ 分層級信息開放(核心伙伴全透明,長尾伙伴部分可見)。
§ 設計“技術(shù)包容性”過渡方案(如紙質(zhì)票據(jù)與數(shù)字系統(tǒng)并行1年)。
實戰(zhàn)任務:設計一份《供應商金融方案采納路線圖》,平衡技術(shù)效率與伙伴關(guān)系維護。
13:30-15:00|模塊7:戰(zhàn)略級四流重構(gòu)工作坊
工具:四流合一戰(zhàn)略畫布
縱軸:物流、資金流、信息流、商流
橫軸:效率、韌性、創(chuàng)新、合規(guī)
案例推演:某鋁業(yè)集團應對碳中和政策的供應鏈重構(gòu):
物流:淘汰柴油車隊,投資電動重卡+換電站(AI計算投資回報周期)。
資金流:發(fā)行綠色債券,但需人工判斷投資者ESG偏好差異。
信息流:建設碳足跡追蹤系統(tǒng),但供應商數(shù)據(jù)填報需激勵設計(非技術(shù)問題)。
商流:重構(gòu)客戶合同,增加碳中和條款的柔性懲罰機制。
學員任務:以自身企業(yè)為原型,填寫《戰(zhàn)略畫布》并標注人機分工節(jié)點。
15:15-16:30|模塊8:反脆弱供應鏈設計答辯
畢業(yè)答辯:4人組設計一套抵御“某稀土出口國突發(fā)禁令”的供應鏈體系
要求:
必須包含四流的耦合方案(如物流多路徑、資金流對沖工具、信息流應急通道、商流政治捆綁)。
標注AI賦能點(如DeepSeek風險模擬)與人類決策點(如地緣站隊選擇)。
評委:講師+其他小組長,從可行性、創(chuàng)新性、韌性三維度評分。
16:30-17:00|結(jié)課儀式與成果固化
交付成果:
個人:《AI決策邊界手冊》《四流沖突管理清單》。
團隊:《反脆弱供應鏈設計方案》(小組最優(yōu)版企業(yè)內(nèi)部分享)。
課后賦能:指導并協(xié)助開通DeepSeek定制接口,支持學員企業(yè)真實場景推演。
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