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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
工業(yè)4.0是全球制造的最高標(biāo)準(zhǔn)!
在一個“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里,物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)(the Internet of Things and Services)將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域(智能移動、智能物流),以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中,信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成(協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系),成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者,也即“工業(yè)4.0”。
十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢,傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官,零售領(lǐng)域大局已定,金融領(lǐng)域已到中盤,而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域,正因?yàn)楣I(yè)4.0的到來,而進(jìn)入序盤。
這種裂變,已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)!這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng),不是常見的自動化,不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國,它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下,開始進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域,研發(fā)自動駕駛汽車;Amazon進(jìn)入手機(jī)終端業(yè)務(wù),開始實(shí)施無人駕駛飛機(jī)配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進(jìn)入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域;在德國,它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”,生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能,使工廠成為一個實(shí)現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”,實(shí)現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化,向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口,中國又將作何選擇?從習(xí)李背書站臺,到工信部抓緊推動“中國制造2025”,中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇,那么“中國制造2025”,則代表了中國在有制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設(shè)計(jì)和路徑選擇。因此,國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn),緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機(jī)遇,不能等待、不能觀望、不能懈怠,抓緊時間行動起來。
這一次,你不容錯過!!!!
了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
了解發(fā)展智能制造如何實(shí)現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型(規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面)
深入淺出智能化工廠及其三大組成
了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實(shí)踐性作用
明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對企業(yè)長期目標(biāo)的作用
了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用
數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運(yùn)用
了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)過程中的重難點(diǎn)及其技術(shù)障礙
了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結(jié)合性運(yùn)用
了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應(yīng)用
了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運(yùn)用及其業(yè)務(wù)邏輯
第一部分:數(shù)字化時代的到來
供給側(cè)改革與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
智能制造的“智”與“能”解析
走向智能制造的三大支柱
重點(diǎn)解析核心支柱——數(shù)字化運(yùn)營
數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)
工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)的重大貢獻(xiàn)
工業(yè)時代的變遷(1.0~4.0時代)
工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)——物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機(jī)
視頻分享與解析:詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化的角色定位
我們離數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國企業(yè)軟硬件的壁壘)
視頻分享與解析:某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠
數(shù)字化時代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型
第二部分:物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫功能
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠——物理信息系統(tǒng)CPS
物理信息系統(tǒng)的功能性介紹(視頻分享)
CPS的重大應(yīng)用——DCS(分布式控制)與MDC(元數(shù)據(jù)收集)
工業(yè)4.0的全球發(fā)展?fàn)顟B(tài)——從DCS說到MDC
DCS在智能工廠的主要貢獻(xiàn)及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用(國內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機(jī)構(gòu)的目前選擇)
智能工廠的絕對基礎(chǔ)——MDC(元數(shù)據(jù)收集)
MDC在未來新工廠規(guī)劃中的應(yīng)用以及注意事項(xiàng)(網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇)
MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點(diǎn)及現(xiàn)有解決方案(黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹)
國內(nèi)工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術(shù)壁壘(影響工業(yè)4.0時代推進(jìn)的主要壁壘)
大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點(diǎn)解析(結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹)
第三部分:工業(yè)4.0三大技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用
市場信息與工廠信息交互系統(tǒng)(電器、食品行業(yè)案例分享)
設(shè)計(jì)信息與工廠信息實(shí)時交互(服裝行業(yè)案例分享)
如何在推動生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計(jì)劃(工程機(jī)械行業(yè)案例分享)
如何實(shí)現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理
如何更好的實(shí)現(xiàn)拉動系統(tǒng)(汽車行業(yè)案例分享)
如何運(yùn)用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
——離散型制造業(yè)(汽車行業(yè)在線檢測與3D視像技術(shù)結(jié)合案例分享)
——流程型制造業(yè)(藥品行業(yè)防錯技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享)
——項(xiàng)目型制造業(yè)(工程機(jī)械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享)
第四部分:數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架
從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
數(shù)字化工廠的三大流——信息流、物流、過程流
三大流的關(guān)聯(lián)性與支持性作用
數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟
數(shù)字化工廠的重點(diǎn)輸入與重要輸出
數(shù)字化工廠項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵性角色與技術(shù)外包
第五部分:數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃——MES制造執(zhí)行系統(tǒng)(含APS)
如何實(shí)現(xiàn)從需求到發(fā)運(yùn)的計(jì)劃實(shí)施的業(yè)務(wù)邏輯(信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期)
總體計(jì)劃體系的構(gòu)成
均衡排產(chǎn)體系如何安排主計(jì)劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計(jì)劃
影響均衡計(jì)劃體系的因素
影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計(jì)劃的主要因素與應(yīng)對措施
APS(MES)系統(tǒng)對計(jì)劃體系的支持與補(bǔ)充
企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計(jì)劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘
視頻分享:紅領(lǐng)集團(tuán)的信息化與精益工廠的完美結(jié)合
數(shù)字化企業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)
MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級IT架構(gòu)中的重要位置與作用
MES的功能選擇及企業(yè)匹配性
MES的軟硬件環(huán)境準(zhǔn)備(國內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹)
MES的模塊功能性介紹(國內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹)
MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對接
MES系統(tǒng)實(shí)施階段的重難點(diǎn)分析
數(shù)據(jù)價值流--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵
案例分享:某公司的MES系統(tǒng)運(yùn)用及上線經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
第六部分:數(shù)字化工廠物流規(guī)劃
敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃
內(nèi)外部物流規(guī)劃與計(jì)劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈
供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
——產(chǎn)線拉動與VMI模式的結(jié)合
——廠內(nèi)順序配送與配料超市的運(yùn)用
——短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
——SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計(jì)
——結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇
——案例介紹:上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進(jìn)
——推薦介紹:信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用
敏捷物流數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的軟硬件技術(shù)介紹
RFID數(shù)據(jù)化的選擇(動/靜態(tài);二維/三維等)
IPC(互聯(lián)網(wǎng)之眼)技術(shù)的運(yùn)用(3D攝像頭;算法/格式等)
智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務(wù)邏輯
VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢分析
——視頻技術(shù)解析—天貓/京東的數(shù)字化物流
第七部分:數(shù)字化工廠過程流規(guī)劃
自働化過程流規(guī)劃
數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯——生產(chǎn)效率(作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率)
影響高效工廠生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案
自働化的構(gòu)成——自動化機(jī)器人+防錯設(shè)計(jì)
數(shù)字化工廠設(shè)備選型要求——元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行
設(shè)備自動化業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)——24幀標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)
自動化防錯設(shè)計(jì)3步法及其設(shè)計(jì)原理
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