找尋：數(shù)據(jù)與商業(yè)的結(jié)合點(diǎn)

看透：統(tǒng)計(jì)分析的意義

挖掘：數(shù)據(jù)隱藏的商機(jī)

習(xí)得：有效改進(jìn)管理的方法

掌握：戰(zhàn)略決策的工具

提出：結(jié)構(gòu)化的解決方案

第一講：企業(yè)中的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析

一、數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題

1. 不知道分析什么（分析目的不明確）

2. 不知道怎樣分析（缺少分析方法）

3. 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）

4. 不知道下一步怎么做（不了解分析過程）

5. 看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）

6. 擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）

二、數(shù)據(jù)分析的目的

1. 追溯——追責(zé)、求根源、求真相

2. 監(jiān)控——監(jiān)督、檢查、評(píng)估、監(jiān)控、檢測(cè)

3. 洞察——探尋規(guī)律，掌握發(fā)展的鑰匙

4. 挖掘——未被滿足的需求

5. 預(yù)測(cè)——指導(dǎo)未來實(shí)踐的規(guī)律

三、數(shù)據(jù)分析需要的能力

能力一：懂業(yè)務(wù)

能力二：懂管理

能力三：懂分析

能力四：懂工具

能力五：懂呈現(xiàn)

四、數(shù)據(jù)分析的思路

1. 發(fā)現(xiàn)走勢(shì)：預(yù)測(cè)的思路

2. 厘清關(guān)系：交叉的思路

3. 驗(yàn)證結(jié)論：假設(shè)的思路

4. 判斷好壞：對(duì)比的思路

5. 萬(wàn)物歸宗：分組的思路

6. 查看比例：概率的思路

7. 指標(biāo)為王：平均的思路

8. 客觀評(píng)價(jià)：指標(biāo)綜合的思路

9. 追根溯源：杜邦分析的思路

10. 找到癥結(jié)：漏斗分析的思路

11. 具有全局觀：象限分析的思路

五、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的三層結(jié)構(gòu)

1. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層：能從不同數(shù)據(jù)源自動(dòng)抓取最新數(shù)據(jù)

2. 業(yè)務(wù)邏輯層：能根據(jù)業(yè)務(wù)需求將數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)邏輯

3. 報(bào)告展示層：能可視化、動(dòng)態(tài)化、多角度展現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律和問題

第二講：數(shù)據(jù)分析基本過程——六步曲

步驟1：明確目的--理清思路

步驟2：數(shù)據(jù)收集—建立多維數(shù)據(jù)庫(kù)

演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找問題可能的答案

演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

步驟4：數(shù)據(jù)分析—確認(rèn)問題真實(shí)的答案

步驟5：數(shù)據(jù)展示-數(shù)據(jù)規(guī)律呈現(xiàn)

步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

分析：數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)

第三講：描述性分析——對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系進(jìn)行估計(jì)和描述

1. 什么是描述性分析

2. 描述性分析適用的場(chǎng)景

實(shí)戰(zhàn)：描述性分析（根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇）

1）基于平均值的標(biāo)準(zhǔn)——銷售員業(yè)績(jī)排行榜

2）使用直方圖——居民奶制品消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)圖

3）用平均值來分析——生產(chǎn)合格率評(píng)核

4）使用箱圖——員工考核成績(jī)分析

5）使用柏拉圖——本地家庭月收入調(diào)查統(tǒng)計(jì)

第四講：對(duì)比分析——識(shí)別事物的基本方法

1. 對(duì)比是識(shí)別事物的基本方法

實(shí)戰(zhàn)：對(duì)比分析（根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇）

1）縱向?qū)Ρ确治觥甓蠕N售隨季度變化對(duì)比

2）橫向?qū)Ρ确治觥T店盈虧對(duì)比

3）突出對(duì)比的差距——地區(qū)銷售成本對(duì)比

4）別讓差距那么大——銷售規(guī)模對(duì)比

5）供與求的對(duì)比——市場(chǎng)供求分析

6）理想與現(xiàn)實(shí)的對(duì)比——月銷售計(jì)劃和完成情況分析

第五講：分類分析——認(rèn)知事物的基本方法

1. 什么是分類？為什么要分類？分類的方法是什么

2. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的方法

1）維度分類法

2）屬性分類法

3）流程分類法

4）層級(jí)分類法

實(shí)戰(zhàn)：結(jié)構(gòu)性分析（根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇）

1）使用復(fù)合餅圖——年度經(jīng)費(fèi)支出情況

2）表現(xiàn)結(jié)構(gòu)的變化——銷售收入結(jié)構(gòu)變化圖

3）結(jié)構(gòu)分析何必一定用餅圖——影響購(gòu)買奶制品的因素調(diào)查分析

4）趨勢(shì)與結(jié)構(gòu)并重——庫(kù)齡結(jié)構(gòu)分析

5）結(jié)構(gòu)性對(duì)比——生產(chǎn)成本構(gòu)成對(duì)比

6）多分類結(jié)構(gòu)分析——生產(chǎn)成本構(gòu)成對(duì)比

7）用階梯型圖表表現(xiàn)時(shí)間結(jié)構(gòu)——利潤(rùn)構(gòu)成分析

第六講：相關(guān)性分析——尋找事物之間的因果規(guī)律

1. 相關(guān)性與相關(guān)系數(shù)分析

研討：1）A數(shù)據(jù)和B數(shù)據(jù)之間有關(guān)系嗎？如果有關(guān)系，關(guān)系是怎樣的？

2）如果數(shù)據(jù)之間有影響，有沒有重要程度的差異？

3）我想知道數(shù)據(jù)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，如何處理？

實(shí)戰(zhàn)：相關(guān)性分析

1）用數(shù)字度量相關(guān)程度——賣場(chǎng)面積與營(yíng)業(yè)額相關(guān)性分析

2）展示3個(gè)變量的關(guān)系——產(chǎn)品銷售狀況分析

3）用對(duì)比來表現(xiàn)相關(guān)——廣告和銷售關(guān)系圖

4）雙變量相關(guān)分析——?dú)鉁貙?duì)銷量影響圖

5）使用趨勢(shì)線進(jìn)行相關(guān)性分析——帶趨勢(shì)線的氣溫對(duì)銷量影響圖

6）使用帶折線的散點(diǎn)圖——月均入店次數(shù)與消費(fèi)金額相關(guān)分析

第七講：回歸分析——考查變量間的伴隨關(guān)系

1. 什么是回歸分析

2. 回歸分析適用的場(chǎng)景

實(shí)戰(zhàn)：回歸分析

1）用數(shù)字度量相關(guān)程度——賣場(chǎng)面積與營(yíng)業(yè)額相關(guān)性分析

2）展示3個(gè)變量的關(guān)系——產(chǎn)品銷售狀況分析

3）用對(duì)比來表現(xiàn)相關(guān)——廣告和銷售關(guān)系圖

4）雙變量相關(guān)分析——?dú)鉁貙?duì)銷量影響圖

5）使用趨勢(shì)線進(jìn)行相關(guān)性分析——帶趨勢(shì)線的氣溫對(duì)銷量影響圖

6）使用帶折線的散點(diǎn)圖——月均入店次數(shù)與消費(fèi)金額相關(guān)分析

第八講：預(yù)測(cè)分析——數(shù)據(jù)分析的終極目標(biāo)

1. 預(yù)測(cè)是數(shù)據(jù)分析的終極目的

2. 預(yù)測(cè)的必要性和誤差的必然性

3. 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)趨勢(shì)的方法（根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇）

1）突出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)——銷售成本預(yù)算圖

2）讓時(shí)間點(diǎn)更易辨識(shí)——市場(chǎng)變化趨勢(shì)圖

3）表現(xiàn)階段性變化——月銷量變化圖

4）消除季節(jié)的影響——銷量同比增長(zhǎng)圖

5）今天和昨天的對(duì)比——銷售額環(huán)比增長(zhǎng)圖

6）用移動(dòng)平均減小波動(dòng)——門店非營(yíng)業(yè)性支出變化圖

實(shí)戰(zhàn)：銷售業(yè)績(jī)預(yù)測(cè)與校正

第九講：模擬分析——決策前的實(shí)戰(zhàn)演練

1. 如何建立數(shù)據(jù)測(cè)試模型

實(shí)戰(zhàn)：模擬分析（根據(jù)學(xué)員水平和企業(yè)實(shí)際選擇）

1）確定銷售利潤(rùn)最大化的產(chǎn)品定價(jià)

2）確定最佳生產(chǎn)方案

3）確定最合適的庫(kù)存方案

第十講：結(jié)果展現(xiàn)—制作嚴(yán)謹(jǐn)又專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告

一、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的思路

1.從KPI指標(biāo)開始

2. 從營(yíng)銷/管理模型開始

二、常用分析思路模型

1. 企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

2. 用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）

3. 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷理論）

4. 業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）

5. 用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

三、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的框架

1. 項(xiàng)目背景：為什么做，目的是什么

2. 數(shù)據(jù)獲?。涸趺传@取到的數(shù)據(jù)源

3. 數(shù)據(jù)概況：重要指標(biāo)的趨勢(shì)、變化情況

4. 數(shù)據(jù)拆分：根據(jù)不同的維度作為細(xì)節(jié)補(bǔ)充

5. 結(jié)論匯總：匯總數(shù)據(jù)分析的主要結(jié)論

6. 解決方案：目前存在的問題，并給出解決方案

四、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的呈現(xiàn)思路

1. 你擁有什么樣的數(shù)據(jù)？

2. 你想表達(dá)什么樣的數(shù)據(jù)信息？

3. 你會(huì)什么樣的數(shù)據(jù)可視化方法？

4. 你從圖表中能獲得什么樣的數(shù)據(jù)信息？

五、數(shù)據(jù)分析報(bào)告的EXCEL、PPT、WORD呈現(xiàn)