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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
隨著互聯(lián)網(wǎng)與現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)必選項。對于傳統(tǒng)制造型企業(yè),面對如火如荼的數(shù)字化建設(shè)賽道,原有的倉儲物流如何進(jìn)行數(shù)字化軟硬件系統(tǒng)性構(gòu)建?需要引進(jìn)哪些硬件?如何應(yīng)用軟件系統(tǒng)?如何進(jìn)行舊有系統(tǒng)與新系統(tǒng)及運作的順利轉(zhuǎn)軌?基于未來物流倉儲發(fā)展趨勢,同城城配物流如何更好地運營?如何選好、用好供應(yīng)商?如何用信息系統(tǒng)提升供應(yīng)商合作效率?
本課程針對如上物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)建及供應(yīng)商管理的問題,從物流數(shù)字化的轉(zhuǎn)型接軌、物流數(shù)字化的構(gòu)建、供應(yīng)商管理的策略三方面,結(jié)合工具、模型、案例,講練結(jié)合,拓展企業(yè)人員對物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的專業(yè)知識,增強(qiáng)企業(yè)物流數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建能力,解決企物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型中現(xiàn)有模式系統(tǒng)與數(shù)字化建設(shè)接力接軌的困惑,提升企業(yè)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效!
● 清晰數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢特點,理解物流數(shù)字化轉(zhuǎn)軌本質(zhì);
● 厘清數(shù)字化重構(gòu)4個要點,掌握物流技術(shù)AIoT引領(lǐng);
● 熟悉倉儲智能與數(shù)字智能,應(yīng)用同城配送的運營模式;
● 構(gòu)建物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架,優(yōu)化供應(yīng)商關(guān)系管理策略;
課程工具(節(jié)選部分):
工具一:“智能物流框架圖“
工具二:“智慧物流的技術(shù)架構(gòu)”
工具三:“AI技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用場景”
工具四:“物流管理的科技應(yīng)用”
工具五:“智能制造驅(qū)動的物流變革”
工具六:“基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧物流”
工具七:“無人倉的硬件設(shè)備”
工具八:“數(shù)據(jù)挖掘的流程與關(guān)鍵技術(shù)”
工具九:“數(shù)據(jù)挖掘的主要方法“
工具十:“供應(yīng)商管理的策略”
工具十一:“同城配送的運營模式”
......
課程知識體系:
導(dǎo)入:L公司物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困惑
第一講 物流數(shù)字化的轉(zhuǎn)型接軌
一、制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的趨勢
1、萬物互聯(lián):互聯(lián)一切可數(shù)字化的事物
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動:驅(qū)動制造資源的優(yōu)化配置
3、軟件定義:定義數(shù)據(jù)自動流動的規(guī)則
4、平臺支撐:支撐制造業(yè)生態(tài)體系構(gòu)建
5、組織重構(gòu):重構(gòu)社會分工的協(xié)作體系
二、智能制造驅(qū)動物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
圖:智能制造驅(qū)動的物流變革
1、高度的智能化
2、全流程數(shù)字化
3、信息互聯(lián)互通
4、網(wǎng)絡(luò)化的布局
5、柔性化的生產(chǎn)
三、物流為本技術(shù)為輔轉(zhuǎn)型接軌
1、智能物流的框架圖
2、技術(shù)是準(zhǔn)入門檻
3、投入與產(chǎn)出最大化
4、轉(zhuǎn)型目標(biāo)的確定
案例:數(shù)字化轉(zhuǎn)型,M公司的路徑探索
討化:畫出本企業(yè)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖并找出接軌要點
第二講 物流數(shù)字化的構(gòu)建
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重構(gòu)
1、模式重構(gòu)
1)商業(yè)內(nèi)容體系重構(gòu)
2)數(shù)字化改造
3)新發(fā)展模式實施
2、組織重構(gòu)
3、渠道重構(gòu)
4、生態(tài)重構(gòu)
二、物流數(shù)字化
1、技術(shù)智能
1)物流技術(shù)架構(gòu)及功能
表:智慧物流的技術(shù)架構(gòu)
● 感知層
● 網(wǎng)絡(luò)層
● 應(yīng)用層
圖:智慧物流系統(tǒng)的主要功能
● 感知功能
● 規(guī)整功能
● 智能分析功能
● 優(yōu)化決策功能
● 系統(tǒng)支持功能
● 自動修正功能
● 及時反饋功能
2)物流技術(shù)場景應(yīng)用與路徑
● 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
表:物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用場景
● 大數(shù)據(jù)技術(shù)
表:大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用場景
表:AI技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用場景
● 智能運營
● 倉庫選址
● 輔助決策
● 圖像識別
● 智能調(diào)度
3)物流作業(yè)技術(shù)和發(fā)展趨勢
● 倉內(nèi)技術(shù):貨物倉儲與分揀
● 干線技術(shù):運輸監(jiān)測
● 末端技術(shù):智能快遞柜
● 最后一公里技術(shù):無人機(jī)與3D打印
圖:智慧物流的未來發(fā)展趨勢
● 智能化
● 一體化
● 柔性化
● 社會化
4)物流技術(shù)數(shù)字化運營系統(tǒng)
表:物流管理的科技應(yīng)用
OMS:提高訂單處理效率
WMS:提升貨物存儲及出入庫效率
TMS:解決運輸交付結(jié)算問題
車輛調(diào)度系統(tǒng):分配運力,優(yōu)化行駛路徑
5)智能制造驅(qū)動物流創(chuàng)新
圖:智能制造驅(qū)動的物流變革
● 高度智能化
● 全流程數(shù)字化
● 信息系統(tǒng)互聯(lián)互通
● 網(wǎng)絡(luò)化布局
● 滿足柔性化生產(chǎn)需要
圖:我國智慧供應(yīng)鏈發(fā)展對策與實踐路徑
圖:我國制造業(yè)供應(yīng)鏈現(xiàn)存問題的針對性措施
2、AIoT引領(lǐng)
1)物流可視化互動化與智能化 2)智慧供應(yīng)鏈預(yù)測與優(yōu)化
3)基于IoT的物流智能化管理
圖:基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧物流
● 感知互動層
● RFID技術(shù)
● OPS
● 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)
● 網(wǎng)絡(luò)傳輸層
● 云計算技術(shù)
● M2M技術(shù)
● 數(shù)字集群通信技術(shù)
4)自動駕駛引爆最后一公里的革命
● 物流之痛:最后一公里的難題
● 自動化革命:無人送貨機(jī)器人
代表1:亞孫遜Scout
代表2:聯(lián)邦快運Roxo
代表3:Starship公司
代表4:Nuro公司
代表5:TuSimpl公司
三、倉儲數(shù)字化
1、從機(jī)械化到自動化的變革
變革一:高柔性自動化
變革二:高密度化存儲
圖:三維密集型貨架系統(tǒng)和出入庫方式
變革三:挑選作業(yè)無紙化
表:無紙化揀選技術(shù)方式及特點
案例:貨到人的KIVA機(jī)器人應(yīng)用
變革四:數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化
圖:倉儲物流數(shù)字化建設(shè)的核心技術(shù)
變革五:透明化和可預(yù)測性
2、智慧無人倉
1)技術(shù)架構(gòu):硬件設(shè)備+軟件系統(tǒng)
● 硬件設(shè)計
表:無人倉的硬件設(shè)備
● 軟件系統(tǒng)(WCS、WMS)
2)無人倉應(yīng)用領(lǐng)域與實踐
● 應(yīng)用領(lǐng)域
案例:心怡科技的無人倉
● 無人倉實現(xiàn)路徑
3)無人倉落地難點
● 規(guī)劃與硬件方面
表:無人倉硬件方面的關(guān)鍵
表:無人倉技術(shù)方面的關(guān)鍵
3、倉儲管理信息化
1)倉儲管理在物流中的作用
2)智慧倉儲管理三大核心
3)WMS的未來發(fā)展方向
● 集中式OR分布式倉庫決策選擇
● RFID應(yīng)用的推廣及普及
● 基于WMS的JIT配送服務(wù)
● 系統(tǒng)實現(xiàn)BI普遍應(yīng)用
四、數(shù)字智能
1、大數(shù)據(jù)重塑現(xiàn)代物流
1)大數(shù)據(jù)時代的物流變革
2)物流大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
圖:大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應(yīng)用
3)打通“商流+物流”大動脈
4)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
表:大數(shù)據(jù)在核心業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用
表:大數(shù)據(jù)在輔助業(yè)務(wù)管理中的應(yīng)用
2、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的物流管理
1)數(shù)據(jù)挖掘:物流智能化管理升級
● 企業(yè)物流管理現(xiàn)狀和問題
● 數(shù)據(jù)挖掘:物流智能化管理與決策
2)數(shù)據(jù)挖掘的流程與關(guān)鍵技術(shù)
● 數(shù)據(jù)挖掘的基本流程
● 數(shù)據(jù)挖掘的基本類型
● 物流管理信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
3)數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用方法
圖:數(shù)據(jù)挖掘的主流應(yīng)用方法
● 基本統(tǒng)計分析
● 相關(guān)分析
● 回歸分析
● 時間序列分析
● ANN
4)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用
圖:大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流企業(yè)中的具體應(yīng)用
案例:沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用
3、大數(shù)據(jù)時代的物流企業(yè)轉(zhuǎn)型之路
1)大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的機(jī)遇
2)大數(shù)據(jù)+物流的模式創(chuàng)新
3)大數(shù)據(jù)時代的供應(yīng)鏈管理變革
4)基于大數(shù)據(jù)的第三方物流模式
五、同城配送
案例:貨拉拉城市貨運的數(shù)智化
1、城配新格局
1)兩大關(guān)鍵:配送速度和個性化服務(wù)
2)共享經(jīng)濟(jì)模式普遍應(yīng)用
3)多送配送取代單倉配送
4)用戶安全便捷時效需求
案例:7ELVEN的門店配送
2、同城配送崛起原因
1)社會化物流打破傳統(tǒng)物流業(yè)格局
2)服務(wù)經(jīng)濟(jì)崛起
3)模式創(chuàng)新降低了配送成本
4)市場需求的集中爆發(fā)
3、同城配送演變發(fā)展與運營模式
1)同城配送的發(fā)展
圖:同城配送的發(fā)展歷程
2)同城配送的運營模式
● 據(jù)參與主體劃分
表:基于參與主體視角的同城配送
● 從商業(yè)模式分劃
表:基于商業(yè)模式的同城配送
第三講 供應(yīng)商管理的策略
一、供應(yīng)商關(guān)系管理策略
1、構(gòu)建供應(yīng)商關(guān)系管理框架
2、供應(yīng)鏈全生命周期的總擁有成本
3、供應(yīng)關(guān)系定位
圖1:供應(yīng)關(guān)系圖譜
圖2:首席采購官優(yōu)先權(quán)排名
模型:供應(yīng)定位模型
圖3:供應(yīng)關(guān)系細(xì)化定位圖
圖4:供應(yīng)商偏好四象限
案例:馬爾斯公司獲得供應(yīng)商發(fā)言權(quán)
4、供應(yīng)商管理計劃改變的應(yīng)對
圖1:供應(yīng)商關(guān)系管理的改變計劃
圖2:供應(yīng)商關(guān)系管理的阻礙
二、找到好供應(yīng)商的策略
1、供應(yīng)商開發(fā)SOURCING常見的8個問題
討論:你的企業(yè)在開發(fā)供應(yīng)商時會遇到哪些比較困難的問題?
2、供應(yīng)商開發(fā)SOURCING的重難點
案例1:供應(yīng)商強(qiáng)勢時如何談合作?
案例2:新供應(yīng)商質(zhì)量評估的一票否決權(quán)
3、供應(yīng)商開發(fā)策略
案例1:開發(fā)新供應(yīng)商是寬進(jìn)嚴(yán)出OR嚴(yán)進(jìn)寬出?
案例2:A類供應(yīng)商為何質(zhì)量直線下滑?
三、用好供應(yīng)商的策略
1、好供應(yīng)商的7個特點
討論:小單快反柔性供應(yīng)鏈下,如何管理供應(yīng)商的動態(tài)協(xié)同?
2、用好供應(yīng)商的9個原則
案例:供應(yīng)商產(chǎn)能受限,企業(yè)訂單如期交付有危機(jī),如何協(xié)助供應(yīng)商提升產(chǎn)能?
3、供應(yīng)商的合作談判
案例1:與供應(yīng)商談判時,價格分析供應(yīng)商不認(rèn)可怎么辦?
案例2:采購協(xié)議變更,供應(yīng)商不簽如何處理?
案例3:原材料緊缺,價格上漲幅度較大,如何與供應(yīng)商談判保障交期?
4、分類分級管理
案例:如何用采購數(shù)據(jù)分析支持供應(yīng)商的分級分類管理策略?
5、供應(yīng)商管理流程的閉環(huán)優(yōu)化
案例1:L公司供應(yīng)商全生命周期管理的流程優(yōu)化設(shè)計
案例2:SRM系統(tǒng)的應(yīng)用
討論:如何提升本企業(yè)供應(yīng)商的合作質(zhì)績?
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