一、培訓(xùn)目標(biāo)

1.      讓實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)價(jià)值的轉(zhuǎn)變；不止于技巧，而是探尋數(shù)據(jù)背后的核心價(jià)值。

2.      結(jié)合數(shù)據(jù)分析思路方法，幫助講著更好的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的秘密，通過數(shù)據(jù)講述一個(gè)好的商業(yè)故事

3.      通過經(jīng)典數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)理念和美學(xué)結(jié)合并進(jìn)，深入洞察數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)之美。

二、預(yù)備知識

1.      了解Microsoft Office 辦公軟件

2.      有一定的Microsoft Office 辦公軟件使用經(jīng)驗(yàn)

注意：參訓(xùn)人員，確保電腦提前安裝好Power BI Desktop軟件，并提前下載好隨堂練習(xí)素材。

 第一章：Power BI數(shù)據(jù)可視化最佳入門

1.   一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例理解Power BI數(shù)據(jù)可視化流程

‐   獲取數(shù)據(jù)源文件

→    工作表文件

‐   清洗規(guī)范數(shù)據(jù)源

→    整理不規(guī)范數(shù)據(jù)源

‐   建立數(shù)據(jù)分析模型

→    建立簡單的度量值

‐   制作各類交互式報(bào)表

‐   發(fā)布Web并嵌入PPT

→    發(fā)布Web

→    手機(jī)查看報(bào)表

→    Power BI報(bào)表嵌入PPT

第二章：Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)

2.   Power Query整理規(guī)范數(shù)據(jù)

‐   Power Query簡介與認(rèn)識

‐   規(guī)范化數(shù)據(jù)六大特點(diǎn)介紹

‐   一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)二維數(shù)據(jù)

‐   二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)一維數(shù)據(jù)

‐   轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)和反轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)

‐   數(shù)據(jù)分組

‐   添加數(shù)據(jù)列

‐   案例實(shí)戰(zhàn)：

→    數(shù)據(jù)的拆分合并提取

→    完成文本與數(shù)字拆分功能

→    統(tǒng)計(jì)每個(gè)地區(qū)的設(shè)備數(shù)量

3.   Power Query匯總數(shù)據(jù)

‐   同個(gè)工作簿匯總數(shù)據(jù)

‐   匯總CSV數(shù)據(jù)源文件

‐   從文件夾匯總Excel數(shù)據(jù)M函數(shù)Excel. Workbook使用

‐   案例實(shí)戰(zhàn)：

→    快速匯總一個(gè)文件夾30個(gè)城市的數(shù)據(jù)文件

4.   Power Query 合并查詢

‐   單列關(guān)鍵字-合并查詢-聚合數(shù)據(jù)

‐   單列關(guān)鍵字-合并查詢-擴(kuò)展數(shù)據(jù)

‐   多列關(guān)鍵字-合并查詢-聚合

‐   案例實(shí)戰(zhàn)：

→    六種方式對比預(yù)報(bào)名表與簽到表

‐   Power Query數(shù)據(jù)整理實(shí)戰(zhàn)M函數(shù)應(yīng)用

→    Text.Select

◎    Text.Select([姓名],{"一".."龜"})

◎    Text.Select([姓名],{"1".."9"})

◎    Text.Select([姓名],{"A".."Z"})

◎    Text.Select([姓名],{"a".."z"})

→    Text.Remove

◎    Text.Remove([姓名],{"一".."龜"})

◎    Text.Remove([姓名],{"1".."9"})

◎    Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})

◎    Text.Remove([姓名],{"a".."z"})

→    Lines.ToText

→    each Text.Combine

◎    each Text.Combine（＿，＂，＂）

→    Excel. Workbook（列名，true）

5.   Power Query綜合案例實(shí)戰(zhàn)（一）

‐   復(fù)習(xí)Power Query數(shù)據(jù)整理規(guī)范清洗功能

‐   綜合案例實(shí)戰(zhàn)：

→    統(tǒng)計(jì)每個(gè)報(bào)訂人的總金額

→    快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)

→    轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表

→    按年月季度透視分析公司管理費(fèi)用明細(xì)

‐    

6.   Power Query綜合案例實(shí)戰(zhàn)（二）

→    提取文本、數(shù)字、英文

→    工程表格整理規(guī)范

→    創(chuàng)建訂單查詢分析

→    求料號最新的采購單價(jià)

→    轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表

→    轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為新的二維表

第三章：Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實(shí)戰(zhàn)

7.   Power Pivot 入門DAX函數(shù)

‐   DAX函數(shù)介紹

‐   Calculate條件統(tǒng)計(jì)函數(shù)

‐   Divide安全除法函數(shù)

‐   計(jì)算列和度量值的區(qū)別和使用方法

8.   Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實(shí)戰(zhàn)

‐   建立數(shù)據(jù)表關(guān)系

‐   區(qū)分維度表與事實(shí)表

‐   按列排序與占比分析

‐   Calculate與時(shí)間智能函數(shù)

‐   建立自己的數(shù)據(jù)分析模型

‐   趨勢分析

‐   年度增長率YOY分析

‐   同比環(huán)比分析

‐   產(chǎn)品占比分析

‐   分析報(bào)告流程化制作思路

‐   用數(shù)據(jù)指導(dǎo)決策

9.   Power BI進(jìn)階DAX函數(shù)

‐   建立表相關(guān)函數(shù)

→    新建空白存放度量值的表

→    提取日期表 CALENDARAUTO

→    提取符合條件的新表FILTER

→    返回帶合計(jì)的匯總表SUMMARIZE

第四章：Power BI可視化報(bào)表呈現(xiàn)案例實(shí)戰(zhàn)

10.           Power BI完成銷售業(yè)績報(bào)表設(shè)計(jì)

‐   獲取數(shù)據(jù)且整理規(guī)范

‐   創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型-度量值

‐   銷售業(yè)績報(bào)表可視化

→    各城市利潤情況分析

→    數(shù)據(jù)可視化與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表比較

→    收入與成本對比

→    各城市累計(jì)用戶數(shù)分析

→    各地區(qū)收入情況分析

‐   銷售業(yè)績報(bào)表設(shè)計(jì)與美化

→    取色器應(yīng)用

→    添加LOGO與圖標(biāo)

→    排版原則的基礎(chǔ)應(yīng)用

11.     Power BI制作發(fā)貨單數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)

‐   導(dǎo)入發(fā)貨單數(shù)據(jù)并整理

→    首行作為標(biāo)題

→    分析銷售人員表

→    創(chuàng)建表與表之間的關(guān)系

‐   創(chuàng)建可視化所需的輔助列

→    發(fā)貨單表

→    日期表

‐   創(chuàng)建可視化所需的度量值

→    各類度量值創(chuàng)建

12.     Power BI創(chuàng)建發(fā)貨單綜合分析報(bào)表頁面

‐   重命名頁面

→    產(chǎn)品分析

‐   繪制文本框

→    設(shè)置字體屬性

→    設(shè)置上下對齊方式

‐   創(chuàng)建可視化圖表

→    卡片圖 

→    地圖

→    蝴蝶結(jié)圖

→    散點(diǎn)圖

13.     Power BI創(chuàng)建銷售-產(chǎn)品-客戶-分析報(bào)表

‐   新建頁面

→    銷售-產(chǎn)品-客戶-分析

→    綜合分析

‐   銷售-產(chǎn)品-客戶-分析

→    文本框

→    卡片圖

→    切片器

→    照片預(yù)覽圖表

→    條件圖

→    樹狀圖

→    篩選器

‐   綜合分析

→    標(biāo)題文本框

→    MEKKO圖表

→    條形圖、柱形圖、餅圖：均設(shè)置篩選器

→    面條圖：軸為月份，值為2016年銷售總額

→    注意：需要注意降噪處理，好的設(shè)計(jì)都是簡約的

第五章：Power BI Desktop在線版協(xié)作共享應(yīng)用

14.           生成在線版Power BI報(bào)表

‐   Power BI 在線報(bào)表演示、分享、協(xié)作

‐   Power BI顯示收藏夾及特色儀表盤

‐   實(shí)現(xiàn)Power BI在線版問與答功能

‐   Power BI移動(dòng)端報(bào)表應(yīng)用

‐   Power BI 移動(dòng)端報(bào)表設(shè)計(jì)原則

15.           將Power BI儀表盤放到PPT里或發(fā)布Web