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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要生產(chǎn)力。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)優(yōu)化、資源整合、改革創(chuàng)新。無(wú)論是在人力資源、財(cái)務(wù)、銷售運(yùn)營(yíng)或是在市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、頁(yè)面設(shè)計(jì)等企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)都體現(xiàn)出極為重要的價(jià)值。本課程幫助企業(yè)中的工作人員掌握實(shí)用有效的Power BI商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析技能、掌握獨(dú)立創(chuàng)建交互式商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析報(bào)表的能力,在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下幫助企業(yè)獲得更多業(yè)務(wù)層面上的商業(yè)洞察力。
課程特點(diǎn):
1. 大道至簡(jiǎn),以最為常規(guī)的辦公工具達(dá)成令人驚訝的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析效果
2. 對(duì)接業(yè)務(wù),名師講解融入業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的實(shí)戰(zhàn)分析案例
3. 學(xué)以致用,接地氣的課程內(nèi)容助您實(shí)現(xiàn)立竿見(jiàn)影的實(shí)戰(zhàn)效果 微軟Power BI精講
工作任務(wù)或場(chǎng)景:工作中需要用到數(shù)據(jù)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析、制作交互式商業(yè)智能報(bào)表的場(chǎng)景
課程收益:
● 掌握多維透視分析方法
● 掌握描述性統(tǒng)計(jì)分析方法;
● 掌握數(shù)據(jù)可視化分析方法;
● 掌握BI報(bào)表開(kāi)發(fā)技能;
● 掌握BI報(bào)表部署方法;
● 掌握BI報(bào)表應(yīng)用方法。
理解表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù):理解數(shù)據(jù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的前提條件,本節(jié)將為學(xué)員詳細(xì)講解商業(yè)智能分析中使用的表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的特征及使用邏輯;
1. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
2. 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用方法
3. 梳理及創(chuàng)建E-R關(guān)系圖
4. 維度與指標(biāo)的概念及應(yīng)用方法
5. 實(shí)操演示 - 應(yīng)用Power Query進(jìn)行表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與處理
6. 實(shí)操演示 - 應(yīng)用Power Pivot創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)模型及度量值
商業(yè)智能分析方法:本節(jié)將為學(xué)員介紹商業(yè)智能分析中最常用到的數(shù)據(jù)分析方法,幫助學(xué)員理解商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析邏輯,掌握商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析方法,獲得能夠解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題的商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析能力;
1. 商業(yè)智能分析的業(yè)務(wù)價(jià)值與實(shí)現(xiàn)流程
2. 梳理及創(chuàng)建維度庫(kù)與指標(biāo)庫(kù)
3. 多維數(shù)據(jù)透視分析方法
4. 數(shù)據(jù)可視化分析方法
5. 描述性統(tǒng)計(jì)分析方法(集中趨勢(shì)、離散程度、分布形態(tài)、相關(guān)分析、統(tǒng)計(jì)圖表、概率、總體樣本)
6. 商業(yè)智能報(bào)表頁(yè)面設(shè)計(jì)方法
7. 商業(yè)智能報(bào)表應(yīng)用方法
Power Query數(shù)據(jù)獲取及加工方法精講:本節(jié)將為學(xué)員介紹Power BI中應(yīng)用Power Query進(jìn)行ETL操作的方法;
1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入:介紹“文本文件”、“數(shù)據(jù)庫(kù)文件”、“Excel文件”以及“文件夾中文件”的導(dǎo)入方法
2. 數(shù)據(jù)合并:介紹橫向以及縱向合并不同“表”中數(shù)據(jù)的方法
3. Power Query基本功能介紹
4. M函數(shù)精講
Power Pivot數(shù)據(jù)建模以及度量計(jì)算方法精講:本節(jié)將為學(xué)員介紹Power BI中應(yīng)用PowerPivot搭建多維數(shù)據(jù)模型以及創(chuàng)建指標(biāo)計(jì)算規(guī)則的方法;
1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入:介紹“文本文件”、“數(shù)據(jù)庫(kù)文件”、“Excel文件”以及“Power Query表”的導(dǎo)入方法
2. 搭建多維數(shù)據(jù)模型:介紹多表鏈接創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集的方法
3. 層次結(jié)構(gòu)及KPI:介紹創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)以及KPI規(guī)則的方法
4. DAX表達(dá)式:介紹DAX表達(dá)式創(chuàng)建方法
5. Power Pivot DAX表達(dá)式精講
Power BI商業(yè)智能分析案例實(shí)戰(zhàn):本節(jié)將通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例為學(xué)員講解Power BI商業(yè)智能報(bào)表的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及部署的全過(guò)程技能;
1. 業(yè)務(wù)背景及數(shù)據(jù)說(shuō)明
2. 數(shù)據(jù)加工處理
3. 數(shù)據(jù)建模、創(chuàng)建分析規(guī)則
4. 制作BI報(bào)表頁(yè)面
例:講解損益分析報(bào)表
例: 制作電商銷售分析儀表盤(pán)
例: 零售銷售看板
例: 零售損益分析看板
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