1.      攝取、清理和轉換數(shù)據(jù)

2.      為性能和延展性建模數(shù)據(jù)

3.      設計和創(chuàng)建報告以進行數(shù)據(jù)分析

4.      應用并執(zhí)行高級報告分析

5.      管理和共享報告資產(chǎn)

6.      在 Power BI 中創(chuàng)建分頁報告

模塊一：Data Analytics入門

本模塊探討了數(shù)據(jù)空間中的不同角色，概述了數(shù)據(jù)分析師的重要角色和職責，然后探討了Power BI產(chǎn)品組合的前景。

模塊二：數(shù)據(jù)分析和微軟

1.      Power BI入門

2.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    探索數(shù)據(jù)中的不同角色

‐    確定由數(shù)據(jù)分析師執(zhí)行的任務

‐    描述產(chǎn)品和服務的 Power BI 格局。

‐    使用Power BI服務

模塊三：在Power BI中準備數(shù)據(jù)

本模塊探討識別并從不同的數(shù)據(jù)源檢索數(shù)據(jù)。您還將學習用于連接和數(shù)據(jù)存儲的選項，并了解直接連接數(shù)據(jù)與導入數(shù)據(jù)的區(qū)別和對性能的影響。

1.      課程：

‐    從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)

‐    優(yōu)化效能

‐    解決數(shù)據(jù)錯誤

2.      在 Power BI Desktop 中準備數(shù)據(jù)

3.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    識別和檢索來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

‐    了解連接方法及其對性能的影響

‐    優(yōu)化查詢性能

‐    解決數(shù)據(jù)導入錯誤

模塊四：在Power BI中清理，轉換和加載數(shù)據(jù)

本模塊教您分析和理解數(shù)據(jù)狀況的過程。他們將學習如何識別異常，查看數(shù)據(jù)的大小和形狀，以及執(zhí)行適當?shù)臄?shù)據(jù)清理和轉換步驟，以準備將數(shù)據(jù)加載到模型中。

1.      課程

‐    數(shù)據(jù)清洗整理

‐    增強數(shù)據(jù)結構

‐    數(shù)據(jù)分析

2.      轉換和加載數(shù)據(jù)

加載和轉換數(shù)據(jù)

3.      學完本模塊后，學生將能夠:

‐    應用數(shù)據(jù)形狀轉換

‐    增強數(shù)據(jù)結構

‐    分析并檢查數(shù)據(jù)

模塊五：在Power BI中設計數(shù)據(jù)模型

本模塊講授設計并開發(fā)數(shù)據(jù)模型以實施適當?shù)男芎脱诱剐缘幕靖拍?。該模塊還將幫助您理解和解決許多常見的數(shù)據(jù)建模問題，包括關系、安全性和效能。

1.      課程

‐    數(shù)據(jù)建模簡介

‐    使用表格

‐    維度和層次結構

2.      實驗:Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模

‐    創(chuàng)建模型關系

‐    配置表

‐    查看模型接口

‐    創(chuàng)建快速措施

3.      實驗:進階級Power BI Desktop中的數(shù)據(jù)建模

‐    配置多對1關系和一對一關系

‐    加強行級安全性

4.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    了解數(shù)據(jù)建模的基本原理

‐    定義關系及其基數(shù)

‐    實現(xiàn)維度和層次結構

‐    創(chuàng)建直方圖和排名

模塊六：在 Power BI 中使用 DAX 創(chuàng)建“模型計算”

本模塊向您介紹DAX的世界及其增強模型的真正能力。您將了解聚合和度量，可計算的列和表以及時間智能功能的概念，以解決計算和數(shù)據(jù)分析問題。

1.      課程

‐    DAX 簡介

‐    DAX上下文

‐    高級DAX

2.      Power BI Desktop中的DAX簡介

‐    創(chuàng)建計算表

‐    創(chuàng)建計算列

‐    創(chuàng)建度量值

3.      Power BI Desktop中的高級DAX

‐    使用CALCULATE() 函數(shù)操作過濾器上下文

‐    使用時間智能功能

4.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    了解 DAX

‐    將 DAX 用于簡單的公式和表達式

‐    創(chuàng)建計算表和度量

‐    建立簡單的措施

‐    使用時間智能和關鍵績效指標

模塊七：創(chuàng)建報告

本模塊向您介紹了設計和構建報告的基本概念和原理，包括選擇正確的視覺效果、設計頁面布局以及應用基本但關鍵的功能。還討論了設計可存取性的重要主題。

1.      課程

‐    設計一份報告

‐    完善報告

2.      在Power BI中設計報告

‐    在Power BI Desktop中創(chuàng)建實時連接

‐    設計一份報告

配置視野和格式屬性

3.      設計交互和格式化增強Power BI報告

‐    創(chuàng)建和配置同步切片器

‐    建立鉆取頁

‐    應用條件格式

‐    創(chuàng)建和使用書簽

4.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    設計報告頁面布局

‐    選擇并添加有效的視覺效果

‐    添加基本報告功能

‐    添加報告導覽和交互

‐    改善報告效果

模塊八：創(chuàng)建儀表板

在本模塊中，您將學習如何通過使用儀表板和可用于導覽的不同導覽工具來講述一個引人入勝的故事。將向您介紹功能部件，以及如何增強儀表板的可用性和見解。

1.      課程

‐    創(chuàng)建儀表板

‐    實時儀表板

‐    增強儀表板

2.      在 Power BI Desktop 中設計報告 - 第1部分

‐    創(chuàng)建儀表板

‐    將視覺效果固定到儀表板

‐    配置儀表板磁貼警報

‐    使用問答創(chuàng)建儀表板圖塊

3.      學完本模塊后，學生將能夠:

‐    創(chuàng)建儀表板

‐    了解實時儀表板

‐    增強儀表板的可用性

模塊九：執(zhí)行高級分析

該模塊幫助您應用其他功能來增強報告，以獲取數(shù)據(jù)中的分析見解，使您掌握使用報告進行實際數(shù)據(jù)分析的步驟。您還將使用報告上的AI視覺效果執(zhí)行高級分析，以獲取更深入和有意義的數(shù)據(jù)見解。

1.      課程

‐    高級分析

‐    通過AI視覺數(shù)據(jù)洞察

2.      Power BI Desktop 中的數(shù)據(jù)分析

‐    創(chuàng)建動畫散點圖

‐    使用視覺來預測值

‐    使用分解樹視覺

‐    與關鍵影響者一起工作

3.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    探索統(tǒng)計摘要

‐    使用分析功能

‐    識別數(shù)據(jù)中的異常值

‐    進行時間序列分析

‐    使用 AI 視覺

‐    使用Advanced Analytics自定義圖片

模塊十：創(chuàng)建和管理工作區(qū)

本模塊將向您介紹工作區(qū)，包括如何創(chuàng)建和管理它們。您還將學習如何共享內容(包括報告和儀表板)，然后學習如何分發(fā)應用程序。

1.      課程

‐    創(chuàng)建工作區(qū)

‐    共享和管理資產(chǎn)

2.      發(fā)布和共享Power BI內容

‐    將安全主體映射到數(shù)據(jù)集角色

‐    共享儀表板

‐    發(fā)布APP

3.      學完本模塊后，您將能夠:

‐    創(chuàng)建和管理工作區(qū)

‐    了解工作空間協(xié)作

‐    監(jiān)視工作區(qū)使用情況和效能

‐    分發(fā)應用

宋老師 | 上海威才咨詢 高級顧問

項目管理專家

上海交通大學碩士

曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理

項目管理工具、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專家

現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專家組成員

上海市就業(yè)促進會專家組成員

十六年以上平面設計演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗

500強企業(yè)授課超過200家

背景介紹：

1. 擅長領域

‐    PowerBI數(shù)據(jù)分析及可視化應用

‐    Visio商務圖形的設計與繪制

‐    思維導圖:結構化思維，問題分析與解決，工作匯報與表達

‐    Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析

2. 授課優(yōu)勢

‐    以解決客戶痛點問題為切入點，深厚的理論基礎結合豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，開發(fā)出簡單實用的定制化方案、工具和方法；

‐    其《智能密鑰》系列課程，整合了國外先進的管理理論、方法、體系，融入了中國本土企業(yè)管理實際情況；采用了案例分析、場景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學員與聘用公司的廣泛好評；

‐    宋禹老師的工作背景，能夠從專業(yè)的視角對項目管理工具、數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進行研究、分析與整合，加上課程內容邏輯化的設計，及他的耐心和細致，讓學員能在一種開放和風趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關的知識要點和應用技巧。

‐    PowerBI商業(yè)數(shù)據(jù)分析，Excel數(shù)據(jù)分析等課程，深受企業(yè)中高層喜愛，為企業(yè)培養(yǎng)商務精英多達8000人次。

3.  典型客戶

在IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務，曾組織實施了多家企業(yè)培訓項目，包括并不僅與：

財富500強中的200多家

中國商飛，博世轉向，海拉電子，DELL，瑞聲科技，博世,西門子，蔻馳，小米，雅培，強生，諾華，阿斯利康，衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏，中國電信，中國聯(lián)通，贏創(chuàng)，思科，宜家，ABB等。

其他大型企業(yè)

詩道芬（上海 ）商務咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機場、上海浦東機場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè)，伊利，上海電氣、寶鋼等。

學院

上海大學悉尼工商學院、中歐國際商學院、上海理工大學等。